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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Amapá; Embrapa Meio-Norte. |
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Data corrente: |
09/12/2019 |
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Data da última atualização: |
15/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
PINHEIRO, D. S.; MAIA, M. C. C.; MOUSINHO, F. E. P.; OLIVEIRA, L. C. de; ROSADO, R. D. S.; YOKOMIZO, G. K. I. |
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Afiliação: |
DIOGO SANTOS PINHEIRO, BOLSISTA CNPQ/PIBIC; MARIA CLIDEANA CABRAL MAIA, CNPAT; FRANCISCO EDINALDO PINTO MOUSINHO, UFPI; LUIS CLAUDIO DE OLIVEIRA, CPAF-AC; RENATO DOMICIANO SILVA ROSADO, UFV; GILBERTO KEN ITI YOKOMIZO, CPAF-AP. |
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Título: |
Repeatability estimation for mangaba selection using mixed models. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Agro@mbiente On-line, v. 13, p. 243-255, 2019. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The Mangaba (Hancornia speciosa Gomes) is a fruit tree rich in such vitamins, iron, calcium and protein, and plays an important social, cultural and economic role for farmers in the Cerrado and Caatinga biomes of Brazil. The aim of this study was to estimate genetic parameters and genetic gains in the agrotechnological attributes of a breeding population of the mangaba from Embrapa Meio Norte. The variables under analysis were: fruit weight (FW), fruit length (FL), fruit diameter (FD), skin weight (SkW), number of seeds per fruit (NSF), seed weight (SeW), total soluble solids (TSS), total titratable acidity (TTA), TSS/TTA ratio, pulp weight (PW) and percentage pulp (%P). The data were analysed using the REML/BLUP procedure of the Selegen software. High and intermediate estimates of the components of repeatability were found for the variables of the population under study. It can therefore be inferred that these variables can be used in genetic studies, with a view to an increase in the efficiency of the selection process and to a progressive advance in the breeding population of this important native species. As such, taking repeatability as the limit to be assumed for heritability, the values obtained can be considered satisfactory in terms of genetic progress, showing good reliability for the phenotypic value as an indicator of genotypic value and significant repeatability of the expression of the evaluated trait. Genetic gains were seen for genotypes 6 and 12, considering the silmultaneous selection of eight highlighted genotypes based on the most important attributes of the improvement program, and which can contribute to the productive sector.
A mangabeira é uma frutífera rica em vitaminas, ferro, cálcio e proteína, e desempenha importante papel sócio-cultural-econômico para coletores dos biomas do cerrado e caatinga do Brasil. Objetivou-se com este trabalho estimar os parâmetros e ganhos genéticos dos atributos agrotecnológicos de uma população de melhoramento de mangabeira. As variáveis analisadas foram: Peso do Fruto (PF), Comprimento do Fruto (CF), Diâmetro do Fruto (DF), Peso da Casca (PC), Número de Sementes/Fruto (NSF), Peso da Semente (PS), Teor de Sólidos Solúveis Totais (SST), Acidez Total Titulável (ATT), relação SST/ATT, Peso da Polpa (PP) e Porcentagem de Polpa (%P). Os dados foram analisados por meio do procedimento REML/BLUP com o emprego do aplicativo computacional Selegen. Altas e intermediárias estimativas de componentes de repetibilidade foram observadas para as variáveis estudadas, portanto, infere-se que essas variáveis podem ser utilizadas em estudos genéticos com vistas ao incremento de eficiência do processo seletivo e avanço progressivo do melhoramento genético da população dessa espécie. Assim, tomando a repetibilidade como limite que a herdabilidade pode assumir, os valores obtidos podem ser considerados satisfatórios em termos de progresso genético, indicando boa confiabilidade do valor fenotípico como indicador do valor genotípico e significativa capacidade de repetição da expressão do caráter avaliado. Ganhos genéticos foram observados para os genótipos 6 e 12 considerando-se, simultaneamente, a seleção dos oitos genótipos destaques para os atributos mais importantes do programa de melhoramento, podendo contribuir para o setor produtivo. MenosThe Mangaba (Hancornia speciosa Gomes) is a fruit tree rich in such vitamins, iron, calcium and protein, and plays an important social, cultural and economic role for farmers in the Cerrado and Caatinga biomes of Brazil. The aim of this study was to estimate genetic parameters and genetic gains in the agrotechnological attributes of a breeding population of the mangaba from Embrapa Meio Norte. The variables under analysis were: fruit weight (FW), fruit length (FL), fruit diameter (FD), skin weight (SkW), number of seeds per fruit (NSF), seed weight (SeW), total soluble solids (TSS), total titratable acidity (TTA), TSS/TTA ratio, pulp weight (PW) and percentage pulp (%P). The data were analysed using the REML/BLUP procedure of the Selegen software. High and intermediate estimates of the components of repeatability were found for the variables of the population under study. It can therefore be inferred that these variables can be used in genetic studies, with a view to an increase in the efficiency of the selection process and to a progressive advance in the breeding population of this important native species. As such, taking repeatability as the limit to be assumed for heritability, the values obtained can be considered satisfactory in terms of genetic progress, showing good reliability for the phenotypic value as an indicator of genotypic value and significant repeatability of the expression of the evaluated trait. Genetic gains were seen for genotypes 6 and 12, considering... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análisis estadístico; Criterio de selección; Fitomejoramiento; Ganhos Genéticos; Parâmetros Genéticos; Repetibilidad; Repetibilidade; Selenge; Simulación por computadora; Variación genética. |
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Thesagro: |
Análise Estatística; Características Agronômicas; Hancornia Speciosa; Mangaba; Melhoramento Genético Vegetal; Programa de Computador; Seleção Genótipa; Variação Genética. |
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Thesaurus Nal: |
Agronomic traits; Computer simulation; Genetic variation; Genotype; Plant breeding; Repeatability; Selection criteria; Statistical analysis. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/206484/1/Repeatability-estimation5758-22834-1-PB.pdf
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Registro original: |
Embrapa Agroindústria Tropical (CNPAT) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
04/08/2015 |
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Data da última atualização: |
22/02/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
CARVALHO, J. R. P. de; NAKAI, A. M.; MONTEIRO, J. E. B. de A. |
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Afiliação: |
JOSE RUY PORTO DE CARVALHO, CNPTIA; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA; JOSÉ EDUARDO BOFFINO DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA. |
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Título: |
Modelagem espaço-temporal para imputação de dados em séries de precipitação diária. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2015. |
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Páginas: |
19 p. |
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Série: |
(Embrapa informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 39). |
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ISSN: |
1677-9266 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Neste trabalho, o modelo espaço-temporal foi usado na estimativa de dados diários de precipitação. Foram utilizados dados provenientes dos registros pluviométricos de diversas estações meteorológicas, obtidos junto ao Sistema de Monitoramento Agroecológico (Agritempo), para as regiões brasileiras. Com o objetivo de validar os valores obtidos pela aplicação do modelo espaço-temporal, fixou-se dois tempos, 1º de janeiro de 2009 e 1º de maio de 2009 para as regiões brasileiras em estudo. Para este tempo fixo usaram-se as técnicas geoestatísticas de krigagem e cokrigagem ordinária, com altitude como variável auxiliar para comparação. A aplicação do modelo espaço-temporal, no geral, foi superior em mais de 7% em relação às técnicas geoestatísticas de krigagem e cokrigagem para produzir estimativas da precipitação diária, para as regiões Sul, Sudeste, Centro-Oeste e Nordeste no período estudado. . Especificamente, na região Sul foi superior a 22%, na Sudeste acima de 7%, na Centro-Oeste acima de 38%, e na Nordeste acima de 12%. - |
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Palavras-Chave: |
Cokrigagem ordinária; Krigagem ordinária; Modelagem estatística; Precipitação. |
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Thesagro: |
Estatistica. |
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Thesaurus NAL: |
Statistical models. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/127483/1/modelagem-espaco.pdf
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Marc: |
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520 $aNeste trabalho, o modelo espaço-temporal foi usado na estimativa de dados diários de precipitação. Foram utilizados dados provenientes dos registros pluviométricos de diversas estações meteorológicas, obtidos junto ao Sistema de Monitoramento Agroecológico (Agritempo), para as regiões brasileiras. Com o objetivo de validar os valores obtidos pela aplicação do modelo espaço-temporal, fixou-se dois tempos, 1º de janeiro de 2009 e 1º de maio de 2009 para as regiões brasileiras em estudo. Para este tempo fixo usaram-se as técnicas geoestatísticas de krigagem e cokrigagem ordinária, com altitude como variável auxiliar para comparação. A aplicação do modelo espaço-temporal, no geral, foi superior em mais de 7% em relação às técnicas geoestatísticas de krigagem e cokrigagem para produzir estimativas da precipitação diária, para as regiões Sul, Sudeste, Centro-Oeste e Nordeste no período estudado. . Especificamente, na região Sul foi superior a 22%, na Sudeste acima de 7%, na Centro-Oeste acima de 38%, e na Nordeste acima de 12%. -
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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